[챗봇] 카카오톡 챗봇을 위한 카카오 i 오픈 빌더 이해하기

지난 포스팅에서는 챗봇이 무엇이고, 카카오톡 챗봇을 만들기 위한 준비단계에 대해 설명했었습니다. 아래 포스팅을 먼저 읽으면 본문을 읽는데 도움이 됩니다.

[챗봇] 간단하고 아주 쉽게 카카오톡 챗봇 만들기

[챗봇] 간단하고 아주 쉽게 카카오톡 챗봇 만들기

카카오 i 오픈 빌더(Kakao i Open Builder)란?

공식 홈페이지 링크: i.kakao.com/

카카오 i 오픈빌더

카카오톡 챗봇을 만들기 위해서는 카카오톡 채널 서비스를 이용해야 합니다. 그리고 똑똑한 챗봇을 만들기 위해서는 카카오 i 오픈 빌더(Kakao i Open Builder)를 사용해야 합니다. 우선 개념부터 정리하고 진행하겠습니다.

'Kakao i'는 AI 핵심 기술이 결합된 카카오의 통합 인공지능 플랫폼을 의미합니다.

'Kakao i Open Builder'는 누구에게나 제공될 'Kakao i' 개발 플랫폼을 의미합니다.

즉, 카카오 i 오픈 빌더에서 챗봇을 만든다고 보면 되겠습니다. 지난 포스팅을 통해 카카오 채널 서비스 가입과 카카오 i 오픈 빌더 OBT 신청 승인을 받았다면, 본격적으로 개발을 진행할 수 있습니다.

카카오 i 오픈 빌더 주요 개념

카카오 i 오픈 빌더 서비스 구조 - 출처: 카카오 i 오픈 빌더 도움말

카카오 i 오픈 빌더를 이해하기 위해서는 아래의 링크를 통해 개념 숙지가 필수입니다.

카카오 i 오픈 빌더 도움말 링크: i.kakao.com/docs/key-concepts-entity#%EC%97%94%ED%8B%B0%ED%8B%B0%EC%9D%98-%EA%B5%AC%EC%A1%B0

그런데 문제는 일반인은 물론이고 인공 지능에 대한 지식이 부족한 개발자에게는 너무나도 생소한 단어들입니다. 물론 저도 인공 지능 지식은 물론이고 경험도 부족한 개발자입니다. 하지만 삽질을 통해 어느 정도 사용 방법을 알게 되었고, 처음 카카오 챗봇을 접하는 분들에게 쉽게 설명을 드리고자 합니다.

물론, 그럼에도 잘못된 정보를 전달 드릴 수 있으니 이에 대한 점은 양해 부탁드립니다.

시나리오

시나리오는 사용자가 챗봇을 통해 경험할 수 있는 서비스를 의미합니다. 처음 챗봇과 채팅하면 환영 메시지를 받을 수도 있고, 챗봇에게 날씨를 물을 수도 있고, 챗봇이 알아듣지 못해 다시 되물을 수도 있는 등의 행위가 포함됩니다.

이 시나리오를 사용하기 위해서는 블록(Block)이라는 단어부터 이해해야 합니다. 

'블록(Block)'은 사용자의 의도(Intent)를 응대하는 가장 작은 단위를 의미합니다.

즉, 다양한 블록이 모여 하나의 시나리오를 구성하는 것입니다.

오픈 빌더 사이트에 로그인을 하면 제일 먼저 시나리오 탭이 보입니다.

오픈 빌더 사이트의 시나리오 탭 화면

기본 시나리오는 다음의 3개 블록을 항상 포함하고 있습니다.

블록 이름	설명
웰컴 블록(Welcome)	봇이 사용자를 처음 만날 때 발송하는 환영 메시지를 의미합니다.
폴백 블록(Fall-back)	봇이 사용자의 의도를 이해하지 못할 때 응답하는 메시지를 의미합니다.
탈출 블록(Exit)	사용자가 대화를 초기화하거나 탈출하고 싶을 때 쓰는 사용자 명령어를 의미합니다.

아래에는 각 기본 블록과 커스텀 시나리오 및 블록, 응답 형식과 바로 연결 버튼에 대한 설명을 작성했습니다. 필요한 부분만 펼쳐서 읽어주세요.

웰컴 블록(환영 메시지)

웰컴 블록을 선택하고 아래의 미사용 버튼을 클릭하면 활성화됩니다.

웰컴 블록 화면

아래와 같이 텍스트 형식으로 환영 메시지를 만들 수 있습니다.

텍스트 형식의 응답 메시지

폴백 블록(메시지 되물음)

사용자가 챗봇이 학습하지 않은 요청을 할 경우, 챗봇이 이에 대해 응답하는 블록입니다.

폴백 블록의 기본 응답

아래 그림과 같이 학습되지 않은 요청을 하면, 미리 준비된 응답을 하는 것입니다.

폴백 응답 예시

탈출 블록(초기화)

대화를 초기화하고 싶을 때 사용하는 명령어입니다. 위의 다른 블록과는 달리 사용자 발화를 입력해야 합니다. 사용자 발화란 사용자들이 '이렇게 말할 것이다'라고 예상되는 문장을 의미합니다. 아래는 문장은 아니고 단어로만 입력된 예시입니다. 최소 20개의 발화를 입력해야 저장 및 학습이 가능합니다.

탈출 블록 학습 예시

발화 입력 후 학습이 필요하면 상단 메뉴의 머신러닝 실행 버튼을 클릭하여 진행합니다.

머신러닝 실행 버튼을 클릭하여 학습 진행

참고로 기본 시나리오의 블록만 존재할 경우 아래와 같은 메시지가 표시되어 학습이 진행되지 않습니다. 좀 더 많은 블록을 생성한 후 학습을 진행하시기 바랍니다.

머신러닝 학습 최소 조건

커스텀 시나리오

기본 시나리오 외에 사용자 시나리오를 추가하고 싶은 경우, 시나리오 버튼을 클릭하고 블록을 추가하여 진행이 가능합니다.

사용자 시나리오 및 블록 추가

참고로, 시나리오 및 블록은 미리 철저하게 설계를 하고 진행해야 합니다. 챗봇의 컨셉과 사용자의 예상 발화 그리고 발화에 따른 응답 등을 설계해야 한다는 의미입니다.

머신러닝 학습 주의사항

주의

 

 

참고로 블록을 수정, 학습하기 위해 머신러닝 실행 버튼을 클릭해야 하는데요. 이 학습은 최소 10분의 간격이 필요합니다. 즉, 철저히 준비하지 않고 빈번하게 수정할 경우, 다음 학습까지 10분을 기다려야 합니다.

응답 형식의 종류

응답 형식의 종류는 텍스트, 이미지, 카드, 커머스, 리스트 그리고 스킬 데이터가 있는데요.

응답 형식의 종류

항목을 하나 하나 눌러보면, 카카오톡을 사용해 보면서 접해본 것들입니다.

응답 메시지 예시 - 출처: 카카오 i 오픈 빌더

바로 연결 버튼 설정

챗봇과 대화하다 보면 메시지 입력 창 위에 버튼들이 보이는 경우가 있습니다. 이를 연결 버튼이라고 하는데요. 챗봇이 사용자의 발화에 응답하면서 다음 대화를 이어가기 위한 버튼이라고 생각하면 되겠습니다.

연결 버튼 예시

이 연결 버튼은 아래와 같이 각 블록에서 설정 가능합니다.

바로 연결 버튼 설정 화면

그리고 연결 버튼을 통해 또 다른 블록과 연결하거나 메시지를 전송할 수도 있습니다.

바로 연결 버튼으로 다른 항목과 연결

지식+

아무리 사용자의 발화를 예상하여 블록 및 시나리오를 작성한다 해도, 유입되는 수많은 질문에 대응하여 설계한다는 것은 너무 힘든 작업입니다. 지식+는 수많은 질문에 대해 봇 작업자가 손쉽고, 빠르게 응대할 수 있도록 도와주는 기능입니다.

즉, 일일이 설계하기 힘든 시나리오는 지식+로 대체한다는 것입니다.

지식+ 도움말 링크: i.kakao.com/docs/key-concepts-knowledge#%EC%A7%80%EC%8B%9D-%EA%B0%80-%EB%AC%B4%EC%97%87%EC%9D%B8%EA%B0%80%EC%9A%94

지식+ 컨셉 - 출처: 카카오 i 오픈빌더

지식+를 사용하기 위해서는 아래와 같이 활성화 버튼을 클릭하고, 샘플 포맷 엑셀 파일을 다운로드 받습니다.

지식+ 활성화 및 샘플 포맷 다운로드 받기

샘플 포맷을 열어보면 아래와 같은 구성으로 예시가 작성되어 있습니다.

샘플 포맷 예시

각 열에 대한 설명은 다음과 같습니다.

컬럼 항목	설명
FAQ_No	Q&A 순번을 의미하며 1부터 시작합니다.
Category1	Q&A를 관리하는 카테고리입니다.
Category2
Category3
Category4
Category5
Question	질문을 입력합니다.
Answer	답변을 입력합니다.
Landing URL	답변 내용과 관련된 URL(링크)이 있다면 입력합니다. 답변 말풍선에 버튼형으로 출력됩니다(최대 1개 허용).
Image info URL	답변 내용과 관련된 이미지 URL이 있다면 입력합니다. 답변 말풍선이 '답안 추천형'의 '카드형'으로 선택되어 있을때만 이미지 영역에 포함되어 출력됩니다.

위 내용을 참고하여 엑셀 파일을 수정한 후 아래 표시한 부분을 클릭하여 파일을 업로드합니다.

지식+ 파일 업로드 및 히스토리 이력 보기

업로드가 완료되면 우측 상단의 저장 버튼을 클릭하면 끝납니다. 참고로 지식+는 별도의 머신러닝 학습이 필요 없습니다. 빠르게 편집하고 결과를 얻을 수 있습니다.

스킬

마지막으로 스킬(Skill)입니다. 스킬도 마찬가지로 블록의 발화에 반응하여 응답을 하는데요. 시나리오와 지식+는 학습된 내용으로만 응답하는 반면, 스킬은 변화하는 데이터를 반영하여 응답할 수 있습니다. 예를 들어, 현재 시간이나 날씨, 스포츠 경기 결과 데이터 등처럼 말이죠,

참고로 스킬을 사용하기 위해서는 스킬 서버(Skill Server)가 필요합니다. 서버를 구축해야 하고, 응답 행위를 구현한 서비스를 돌려야 하기 때문에 별도의 개발이 필요합니다.

따라서, 개발에 대한 지식이 없다면 시나리오와 지식+를 최대한 활용해야 합니다. 하지만 서버 구축과 개발이 가능한 사람이라면 스킬 기능이 필요한지 따져보고 진행해야겠죠?